PRIVAMOV - Mobilité et vie privée : de la collecte à l’analyse des données (2013)

 

DESCRIPTIF SCIENTIFIQUE :

Objectifs :

Plateforme de collecte de traces de mobilité à disposition des chercheurs IMU.

Étude des problématiques de vie privée en mobilité.

  • De nombreuses données sont aujourd’hui collectées par les applications mobiles. Quelles sont ces données ? Quel usage est fait de ces données ?
  • De nombreux mécanismes existent pour protéger les données privées en mobilité (e.g., location privacy, privacy-preserving data dissemination).
  • Quelles garanties offrent-ils ? Sous quelles hypothèses ?
  • Performances satisfaisantes dans un contexte réel ?

 

Méthodologie utilisée :

100 utilisateurs équipés de terminaux mobiles.

3 cas d’utilisation :

  • Sciences économiques : analyse des habitudes de mobilité individuelle et sociale ; liens entre les habitudes de mobilité et d’autres habitudes.
  • Réseaux mobiles : étude du passage à l’échelle des infrastructures pour les réseaux cellulaires ; étude de solutions de désengorgement des infrastructures cellulaires se basant sur l’utilisation des échanges directs entre dispositifs mobiles.
  • Transports : analyse de la variabilité des données de mobilité individuelle ; validation de modèles théoriques de mobilité par comparaison des traces de mobilité générées par ces modèles et celles collectées à partir de vrais utilisateurs.

Précédentes initiatives de collecte de traces de mobilité :
MIT Reality Mining, Cambridge Haggle, San Fransisco Cabs, Infocom,... (plus sur www.crawdad.org)

Données collectées :

  • Mobilité urbaine (e.g., GPS, WiFi)
  • Mobilité sociale (e.g., contacts bluetooth)
  • Usage (e.g., applications mobiles accédées)

 

Plateformes de collecte :

  • Funf : reality mining project (MIT)
  • Haggle : projet européen (2009-2011)
  • Api sense : équipe-projet ADAM INRIA Lille

 

Résultats attendus :

  • Plateforme de collecte à disposition des chercheurs IMU.
  • Données collectées dans le cadre de 3 cas d’utilisation.
  • Algorithmes et protocoles d’accès, de manipulation et de dissémination de données en mobilité, respectueux de la vie privée.

 

RAPPORT INTERMÉDIAIRE

Poster :

POSTERS-IMU-PRIVAMOV

 

Publication :

ARTICLE PRIVAMOV "TIME DISTORTION"