HIL - Intelligence Artificielle pour faciliter la recherche immobilière - Système de recommandation avec visualisation spatiale et non spatiale pour la recherche immobilière (2017)

Résumé du projet

Ce projet prolonge la collaboration entamée dans le cadre d’un studio IMU réunissant des chercheurs en sociologie, psychologie sociale et informatique et la start-up Home in Love, qui propose une plate-forme Internet destinée à faciliter la recherche de logements. L’objectif du projet consiste à améliorer les procédures de recommandation spatiale en proposant des quartiers à des personnes en recherche de logement. Il comprend deux volets. Le premier porte sur l’analyse et la catégorisation des quartiers, dans une perspective pluridisciplinaire. Il s’agit, sur la base de données existantes, d’aboutir à une typologie originale des quartiers de l’agglomération lyonnaise et de formaliser ces résultats et les indicateurs retenus dans une modélisation informatique. Le second volet porte sur la recommandation en tant que telle et a pour but d’élaborer une méthode d’appariement entre les types de quartier et les profils d’acquéreurs utilisateurs de la plate-forme Home in Love.